【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/25 大井 7R C2五六【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月25日 13:20:25 2023年01月25日 14:40:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	7	トワダキャンパス	5	91.0
2	1	1	ナックドバイ	12	98.8
3	3	3	クリノヴジュアル	34	101.9
4	4	5	スペラーレ	43	103.1
5	2	2	アストロロジー	23	103.5
6	5	8	リュウキマル	20	104.2
7	6	9	ミツカネジュピター	24	105.0
8	8	13	ショウグン	5	105.0
9	7	11	マッチャンチャンプ	8	105.6
10	4	6	オニクダイスキマン	23	106.0
11	7	12	セイウンケルン	11	106.9
12	8	14	トゥジアース	15	108.4
13	6	10	スプレッション	7	108.7
14	3	4	キタノキャスター	10	111.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	4	5	スペラーレ	43	103.1	104.0
2	14	3	4	キタノキャスター	10	111.8	104.2
3	7	6	9	ミツカネジュピター	24	105.0	104.7
4	1	5	7	トワダキャンパス	5	91.0	104.8
5	9	7	11	マッチャンチャンプ	8	105.6	104.8
6	2	1	1	ナックドバイ	12	98.8	104.9
7	5	2	2	アストロロジー	23	103.5	105.1
8	12	8	14	トゥジアース	15	108.4	105.1
9	11	7	12	セイウンケルン	11	106.9	105.2
10	3	3	3	クリノヴジュアル	34	101.9	105.4
11	6	5	8	リュウキマル	20	104.2	105.4
12	8	8	13	ショウグン	5	105.0	105.7
13	10	4	6	オニクダイスキマン	23	106.0	105.7
14	13	6	10	スプレッション	7	108.7	106.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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