【複勝200円当選】【AI競馬予測】2023/01/25 大井 9R C1五六【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/25 15:20:00
- レース名: 9R C1五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 10 | サルヴ | 18 | 100.2 |
2 | 3 | 4 | スウィング | 13 | 100.7 |
3 | 4 | 6 | レベルクリア | 18 | 101.0 |
4 | 7 | 12 | ハデスブレイン | 10 | 101.5 |
5 | 8 | 14 | ユイノタンキマチ | 41 | 102.1 |
6 | 8 | 13 | ベルジークザンダー | 8 | 102.3 |
7 | 5 | 8 | スタッカートマーチ | 17 | 102.5 |
8 | 4 | 5 | プリズムレイン | 72 | 103.0 |
9 | 7 | 11 | モッテルネ | 25 | 103.0 |
10 | 5 | 7 | エスプリブルズアイ | 8 | 103.3 |
11 | 3 | 3 | リックマーベル | 20 | 103.9 |
12 | 1 | 1 | ヴァンクリーフ | 9 | 104.0 |
13 | 6 | 9 | ラムリケティ | 21 | 105.1 |
14 | 2 | 2 | パーペチュイティ | 13 | 107.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 6 | 8 | 13 | ベルジークザンダー | 8 | 102.3 | 103.5 |
1 | 10 | 5 | 7 | エスプリブルズアイ | 8 | 103.3 | 103.5 |
3 | 1 | 6 | 10 | サルヴ | 18 | 100.2 | 103.9 |
4 | 3 | 4 | 6 | レベルクリア | 18 | 101.0 | 104.0 |
6 | 5 | 8 | 14 | ユイノタンキマチ | 41 | 102.1 | 104.1 |
5 | 13 | 6 | 9 | ラムリケティ | 21 | 105.1 | 104.1 |
8 | 11 | 3 | 3 | リックマーベル | 20 | 103.9 | 104.3 |
7 | 14 | 2 | 2 | パーペチュイティ | 13 | 107.4 | 104.3 |
9 | 4 | 7 | 12 | ハデスブレイン | 10 | 101.5 | 104.7 |
10 | 9 | 7 | 11 | モッテルネ | 25 | 103.0 | 104.7 |
11 | 8 | 4 | 5 | プリズムレイン | 72 | 103.0 | 104.9 |
12 | 7 | 5 | 8 | スタッカートマーチ | 17 | 102.5 | 105.6 |
13 | 12 | 1 | 1 | ヴァンクリーフ | 9 | 104.0 | 105.7 |
14 | 2 | 3 | 4 | スウィング | 13 | 100.7 | 106.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 200円 |