【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/28 小倉 9R 日田特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/28 14:15:00
- レース名: 9R 日田特別
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 雪
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 11 | グルーヴビート | 23 | 107.6 |
2 | 4 | 5 | パーサヴィアランス | 14 | 108.0 |
3 | 3 | 3 | ラウルピドゥ | 13 | 108.0 |
4 | 4 | 6 | オウケンボルト | 10 | 108.0 |
5 | 8 | 13 | オーダーナチュラル | 7 | 108.0 |
6 | 3 | 4 | レッドアダン | 15 | 108.8 |
7 | 1 | 1 | ウインアステロイド | 33 | 109.6 |
8 | 6 | 10 | コスモアシュラ | 15 | 109.6 |
9 | 2 | 2 | レヴォリオ | 19 | 109.7 |
10 | 5 | 8 | ミツルハピネス | 9 | 110.9 |
11 | 7 | 12 | クロニクルノヴァ | 12 | 111.0 |
12 | 8 | 14 | コスモエクスプレス | 53 | 111.1 |
13 | 6 | 9 | サルサロッサ | 17 | 111.4 |
14 | 5 | 7 | スズカキング | 19 | 111.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 2 | 2 | レヴォリオ | 19 | 109.7 | 110.1 |
2 | 13 | 6 | 9 | サルサロッサ | 17 | 111.4 | 110.1 |
3 | 4 | 4 | 6 | オウケンボルト | 10 | 108.0 | 110.2 |
4 | 2 | 3 | 3 | ラウルピドゥ | 13 | 108.0 | 110.3 |
5 | 5 | 8 | 13 | オーダーナチュラル | 7 | 108.0 | 110.4 |
6 | 12 | 8 | 14 | コスモエクスプレス | 53 | 111.1 | 110.5 |
7 | 8 | 6 | 10 | コスモアシュラ | 15 | 109.6 | 110.7 |
8 | 10 | 5 | 8 | ミツルハピネス | 9 | 110.9 | 110.7 |
9 | 14 | 5 | 7 | スズカキング | 19 | 111.7 | 110.8 |
10 | 3 | 4 | 5 | パーサヴィアランス | 14 | 108.0 | 110.9 |
12 | 1 | 7 | 11 | グルーヴビート | 23 | 107.6 | 111.5 |
11 | 11 | 7 | 12 | クロニクルノヴァ | 12 | 111.0 | 111.5 |
13 | 7 | 1 | 1 | ウインアステロイド | 33 | 109.6 | 111.6 |
14 | 6 | 3 | 4 | レッドアダン | 15 | 108.8 | 112.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。