【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/28 佐賀 11R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月28日 18:20:11 2023年01月28日 19:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	セカイノホシ	30	81.5
2	8	9	カンタベリーマッハ	21	82.4
3	7	8	ブラーブサージュ	39	82.8
4	4	4	プリマステラ	58	83.6
5	2	2	ロックスピリット	55	83.8
6	8	10	バーミーズ	34	84.1
7	1	1	グローリー	13	84.4
8	7	7	トーセンスプリント	56	85.2
9	3	3	ホンニヨカ	20	100.2

*予測対象外となった馬: サンライズタキオン *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	2	2	ロックスピリット	55	83.8	82.8
2	8	7	7	トーセンスプリント	56	85.2	82.8
3	7	1	1	グローリー	13	84.4	83.0
4	3	7	8	ブラーブサージュ	39	82.8	83.1
5	4	4	4	プリマステラ	58	83.6	83.8
6	9	3	3	ホンニヨカ	20	100.2	83.9
7	1	6	6	セカイノホシ	30	81.5	84.0
8	6	8	10	バーミーズ	34	84.1	84.3
9	2	8	9	カンタベリーマッハ	21	82.4	84.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m

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