競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/29 佐賀 2R C2ー5組【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月29日 13:20:35 2023年01月29日 14:21:05

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/29 13:55:00
  • レース名: 2R C2ー5組
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 ルーチェビアンカ 19 80.4
2 5 5 ヴァルナ 57 89.7
3 1 1 クラウンリース 24 90.1
4 4 4 クリノシラユキ 29 90.9
5 2 2 コスモスフレ 15 92.2
6 7 7 ユラ 74 92.5
7 8 9 ナタラディーヴァ 52 93.0
8 6 6 リッキーファラオ 17 93.3
9 7 8 キクノディーン 27 94.8
10 8 10 コートリーアスペン 30 96.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 2 2 コスモスフレ 15 92.2 91.3
2 4 4 4 クリノシラユキ 29 90.9 91.8
3 9 7 8 キクノディーン 27 94.8 92.0
4 3 1 1 クラウンリース 24 90.1 92.6
5 7 8 9 ナタラディーヴァ 52 93.0 92.6
6 8 6 6 リッキーファラオ 17 93.3 92.7
8 1 3 3 ルーチェビアンカ 19 80.4 93.1
7 6 7 7 ユラ 74 92.5 93.1
9 2 5 5 ヴァルナ 57 89.7 93.4
10 10 8 10 コートリーアスペン 30 96.2 93.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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