【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/29 佐賀 4R C1ー12組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/29 15:05:00
- レース名: 4R C1ー12組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | ポンテビアンカ | 17 | 90.7 |
| 2 | 5 | 5 | サンマルミヤビ | 61 | 90.8 |
| 3 | 7 | 8 | メイショウカイコウ | 50 | 92.1 |
| 4 | 6 | 6 | レラシオネス | 33 | 92.2 |
| 5 | 8 | 9 | コトブキレイア | 31 | 92.9 |
| 6 | 4 | 4 | ハーツトリップ | 25 | 93.8 |
| 7 | 3 | 3 | イーテーラー | 16 | 94.8 |
| 8 | 1 | 1 | ショーラッシュ | 53 | 94.9 |
| 9 | 2 | 2 | ラストルージュ | 51 | 95.5 |
| 10 | 7 | 7 | マルカブレーブ | 40 | 96.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | 6 | レラシオネス | 33 | 92.2 | 91.8 |
| 2 | 6 | 4 | 4 | ハーツトリップ | 25 | 93.8 | 92.3 |
| 3 | 10 | 7 | 7 | マルカブレーブ | 40 | 96.0 | 92.3 |
| 4 | 8 | 1 | 1 | ショーラッシュ | 53 | 94.9 | 92.7 |
| 5 | 9 | 2 | 2 | ラストルージュ | 51 | 95.5 | 92.8 |
| 6 | 2 | 5 | 5 | サンマルミヤビ | 61 | 90.8 | 93.7 |
| 7 | 5 | 8 | 9 | コトブキレイア | 31 | 92.9 | 93.7 |
| 8 | 7 | 3 | 3 | イーテーラー | 16 | 94.8 | 94.3 |
| 9 | 3 | 7 | 8 | メイショウカイコウ | 50 | 92.1 | 94.7 |
| 10 | 1 | 8 | 10 | ポンテビアンカ | 17 | 90.7 | 95.4 |
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