【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/29 佐賀 8R ふたご座特選【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月29日 17:00:10 2023年01月29日 17:40:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	ミヤノランオー	19	78.6
2	7	10	ファイトフラッシュ	55	79.2
3	4	4	ドゥカーレ	24	81.8
4	5	5	ラグラシオーサ	21	83.8
5	7	9	クラウンセト	10	84.5
6	6	7	アエノライアン	76	84.9
7	8	11	キングドンドルマ	43	85.2
8	8	12	ノーブルアイランド	41	85.7
9	3	3	ゴールデンシエロ	20	87.7
10	2	2	タイキスピネル	31	89.8
11	1	1	ルジェンド	28	101.8
12	6	8	ラッパラッパー	21	106.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	9	クラウンセト	10	84.5	82.9
2	12	6	8	ラッパラッパー	21	106.4	83.4
3	4	5	5	ラグラシオーサ	21	83.8	83.7
4	9	3	3	ゴールデンシエロ	20	87.7	83.8
5	1	5	6	ミヤノランオー	19	78.6	84.6
6	11	1	1	ルジェンド	28	101.8	84.6
7	3	4	4	ドゥカーレ	24	81.8	84.8
8	2	7	10	ファイトフラッシュ	55	79.2	84.9
9	8	8	12	ノーブルアイランド	41	85.7	85.1
10	10	2	2	タイキスピネル	31	89.8	86.0
11	6	6	7	アエノライアン	76	84.9	86.7
12	7	8	11	キングドンドルマ	43	85.2	87.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m

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