【複勝190円当選】【AI競馬予測】2023/01/30 名古屋 4R 第2.5回双詩科記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/30 15:55:00
- レース名: 4R 第2.5回双詩科記念
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | クンパワピー | 14 | 97.8 |
| 2 | 1 | 1 | フェイスサン | 39 | 98.1 |
| 3 | 8 | 10 | エース | 12 | 98.1 |
| 4 | 7 | 8 | キタサンシルバー | 17 | 99.6 |
| 5 | 6 | 6 | テイエムヒロイン | 21 | 100.1 |
| 6 | 8 | 9 | アポロキラナ | 14 | 101.1 |
| 7 | 5 | 5 | ミストーザイ | 10 | 101.5 |
| 8 | 2 | 2 | ジュパンスアトワ | 12 | 102.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 8 | キタサンシルバー | 17 | 99.6 | 100.3 |
| 3 | 3 | 8 | 10 | エース | 12 | 98.1 | 100.4 |
| 2 | 6 | 8 | 9 | アポロキラナ | 14 | 101.1 | 100.4 |
| 5 | 7 | 5 | 5 | ミストーザイ | 10 | 101.5 | 101.0 |
| 4 | 8 | 2 | 2 | ジュパンスアトワ | 12 | 102.5 | 101.0 |
| 6 | 2 | 1 | 1 | フェイスサン | 39 | 98.1 | 101.1 |
| 7 | 5 | 6 | 6 | テイエムヒロイン | 21 | 100.1 | 102.2 |
| 除外 | 1 | 3 | 3 | クンパワピー | 14 | 97.8 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 190円 |
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