【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/30 名古屋 10R 冬銀河特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月30日 18:40:16 2023年01月30日 20:00:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	エディッタ	20	105.1
2	6	7	コスモチェントロ	43	109.6
3	5	5	カニフ	34	111.2
4	4	4	ヴィトラス	30	111.4
5	7	8	テンペスタース	29	111.6
6	3	3	グランディス	49	111.7
7	1	1	アイファーライオン	22	112.1
8	6	6	ハクサンスプリング	35	112.2
9	8	11	ラブリースマッシュ	57	112.7
10	7	9	タニオブスカイ	47	114.7
11	2	2	オウケントップ	43	114.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	3	3	グランディス	49	111.7	111.3
2	5	7	8	テンペスタース	29	111.6	111.5
3	7	1	1	アイファーライオン	22	112.1	111.5
4	10	7	9	タニオブスカイ	47	114.7	112.1
5	11	2	2	オウケントップ	43	114.8	112.6
7	1	8	10	エディッタ	20	105.1	112.7
6	8	6	6	ハクサンスプリング	35	112.2	112.7
8	2	6	7	コスモチェントロ	43	109.6	114.2
9	4	4	4	ヴィトラス	30	111.4	115.3
10	9	8	11	ラブリースマッシュ	57	112.7	116.2
11	3	5	5	カニフ	34	111.2	116.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート名古屋 1700m MRTPM_V2

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