【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/02 園田 3R C3一【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/02 13:30:00
- レース名: 3R C3一
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | マオノヴァイザー | 20 | 87.2 |
| 2 | 2 | 2 | ティエドゥール | 12 | 89.5 |
| 3 | 6 | 8 | ハシルショウグン | 22 | 92.2 |
| 4 | 4 | 4 | メイショウナガヨリ | 188 | 92.3 |
| 5 | 3 | 3 | クレバーバード | 59 | 94.0 |
| 6 | 5 | 5 | セイウンジャック | 31 | 94.5 |
| 7 | 6 | 7 | ヤマタケフリーダム | 55 | 95.2 |
| 8 | 8 | 12 | レディボロニヤ | 54 | 95.4 |
| 9 | 5 | 6 | ヨッシャー | 30 | 96.1 |
| 10 | 7 | 9 | ゴールドポジション | 11 | 97.0 |
| 11 | 7 | 10 | タケマルスワロー | 17 | 101.2 |
| 12 | 8 | 11 | ゴッドカーヌスティ | 26 | 114.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 7 | 10 | タケマルスワロー | 17 | 101.2 | 93.4 |
| 2 | 12 | 8 | 11 | ゴッドカーヌスティ | 26 | 114.0 | 94.1 |
| 4 | 5 | 3 | 3 | クレバーバード | 59 | 94.0 | 94.5 |
| 3 | 6 | 5 | 5 | セイウンジャック | 31 | 94.5 | 94.5 |
| 5 | 7 | 6 | 7 | ヤマタケフリーダム | 55 | 95.2 | 94.6 |
| 6 | 9 | 5 | 6 | ヨッシャー | 30 | 96.1 | 94.7 |
| 7 | 1 | 1 | 1 | マオノヴァイザー | 20 | 87.2 | 94.8 |
| 8 | 3 | 6 | 8 | ハシルショウグン | 22 | 92.2 | 94.9 |
| 9 | 4 | 4 | 4 | メイショウナガヨリ | 188 | 92.3 | 95.0 |
| 10 | 2 | 2 | 2 | ティエドゥール | 12 | 89.5 | 95.3 |
| 11 | 8 | 8 | 12 | レディボロニヤ | 54 | 95.4 | 96.0 |
| 12 | 10 | 7 | 9 | ゴールドポジション | 11 | 97.0 | 96.0 |
当選した払い戻し金
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