【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/31 川崎 5R C3七八【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/31 12:50:00
- レース名: 5R C3七八
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 8 | フェリシアーノ | 25 | 84.7 |
| 2 | 1 | 1 | ヤマトフェニックス | 38 | 93.0 |
| 3 | 6 | 7 | ラヴアンドヨウコ | 29 | 93.2 |
| 4 | 7 | 9 | クオーレカルド | 62 | 93.7 |
| 5 | 6 | 6 | プリートソリード | 56 | 94.7 |
| 6 | 3 | 3 | メジャーセブンス | 40 | 94.9 |
| 7 | 2 | 2 | グランピー | 44 | 95.3 |
| 8 | 5 | 5 | シュメッターリング | 82 | 95.4 |
| 9 | 8 | 11 | ニットウナナ | 33 | 95.9 |
| 10 | 4 | 4 | バジガクカルミア | 17 | 96.1 |
| 11 | 8 | 10 | ハロートゥーユー | 16 | 98.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 3 | 3 | メジャーセブンス | 40 | 94.9 | 94.6 |
| 2 | 9 | 8 | 11 | ニットウナナ | 33 | 95.9 | 95.0 |
| 3 | 4 | 7 | 9 | クオーレカルド | 62 | 93.7 | 95.1 |
| 4 | 1 | 7 | 8 | フェリシアーノ | 25 | 84.7 | 95.3 |
| 5 | 7 | 2 | 2 | グランピー | 44 | 95.3 | 95.5 |
| 6 | 10 | 4 | 4 | バジガクカルミア | 17 | 96.1 | 95.6 |
| 7 | 5 | 6 | 6 | プリートソリード | 56 | 94.7 | 95.8 |
| 8 | 3 | 6 | 7 | ラヴアンドヨウコ | 29 | 93.2 | 96.2 |
| 9 | 11 | 8 | 10 | ハロートゥーユー | 16 | 98.4 | 96.3 |
| 10 | 8 | 5 | 5 | シュメッターリング | 82 | 95.4 | 97.2 |
| 11 | 2 | 1 | 1 | ヤマトフェニックス | 38 | 93.0 | 98.4 |
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