【複勝120円当選】【AI競馬予測】2023/01/31 川崎 6R 初雷賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月31日 12:40:14 2023年01月31日 13:40:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	クインズハッピー	11	51.1
2	6	7	キタノブルーアレツ	13	52.5
3	4	4	ブラウオリゾン	21	53.2
4	5	6	エリークラウン	13	53.7
5	6	8	リリーエクセロン	20	55.6
6	8	11	ボルドーヴェルチュ	60	55.8
7	7	9	マーゴットリリー	19	56.2
8	1	1	ヴェラフォルツァ	13	56.5
9	3	3	ウインフランドル	17	57.5
10	5	5	マイオス	13	63.5
11	2	2	ノボシュンシュン	24	66.2
12	7	10	エンロサディラ	14	72.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	6	7	キタノブルーアレツ	13	52.5	55.8
3	8	1	1	ヴェラフォルツァ	13	56.5	55.9
2	11	2	2	ノボシュンシュン	24	66.2	55.9
4	4	5	6	エリークラウン	13	53.7	56.3
5	3	4	4	ブラウオリゾン	21	53.2	56.4
6	12	7	10	エンロサディラ	14	72.4	56.4
7	9	3	3	ウインフランドル	17	57.5	56.9
8	1	8	12	クインズハッピー	11	51.1	57.1
9	5	6	8	リリーエクセロン	20	55.6	57.3
10	6	8	11	ボルドーヴェルチュ	60	55.8	57.3
11	7	7	9	マーゴットリリー	19	56.2	57.4
12	10	5	5	マイオス	13	63.5	57.5

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	7	120円

地方競馬競馬予測ダート川崎 900m MRTPM_V2

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