【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/31 姫路 7R C2一【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/31 13:40:00
- レース名: 7R C2一
- 場所: 姫路
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 9 | イッチョウ | 101 | 91.8 |
2 | 3 | 3 | マカレナダンス | 50 | 93.2 |
3 | 5 | 5 | マルマルマル | 29 | 93.7 |
4 | 1 | 1 | ローズメジャー | 137 | 93.9 |
5 | 7 | 7 | スナークステージ | 17 | 94.4 |
6 | 7 | 8 | マオノヴァイザー | 34 | 94.9 |
7 | 2 | 2 | リコーセイラン | 13 | 95.7 |
8 | 8 | 10 | マコトヤマンバギリ | 33 | 95.8 |
9 | 6 | 6 | レジェンドクリア | 16 | 95.8 |
10 | 4 | 4 | サザンローズ | 25 | 97.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 8 | 10 | マコトヤマンバギリ | 33 | 95.8 | 93.2 |
2 | 7 | 2 | 2 | リコーセイラン | 13 | 95.7 | 93.9 |
3 | 8 | 6 | 6 | レジェンドクリア | 16 | 95.8 | 94.1 |
4 | 3 | 5 | 5 | マルマルマル | 29 | 93.7 | 94.5 |
5 | 4 | 1 | 1 | ローズメジャー | 137 | 93.9 | 94.8 |
7 | 1 | 8 | 9 | イッチョウ | 101 | 91.8 | 94.9 |
6 | 2 | 3 | 3 | マカレナダンス | 50 | 93.2 | 94.9 |
9 | 5 | 7 | 7 | スナークステージ | 17 | 94.4 | 95.0 |
8 | 6 | 7 | 8 | マオノヴァイザー | 34 | 94.9 | 95.0 |
10 | 10 | 4 | 4 | サザンローズ | 25 | 97.4 | 95.2 |
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