競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/31 川崎 9R マイスターチャレンジ【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月31日 14:20:23 2023年01月31日 15:20:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/31 15:00:00
  • レース名: 9R マイスターチャレンジ
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 13 ヤマトカチドキ 12 85.2
2 4 5 ハロサン 14 89.5
3 5 7 ヤマニンフェリクス 10 97.7
4 5 8 エレウテリア 13 98.0
5 7 12 イグレック 35 98.9
6 8 14 アートオブライフ 31 99.2
7 1 1 ガストン 6 99.2
8 3 4 カルヴァドス 93 99.5
9 6 9 アドヴェントイヴ 21 99.6
10 7 11 バードハズフロウン 41 101.0
11 2 2 アルデイ 18 101.0
12 4 6 ブルートルマリン 19 101.2
13 3 3 コリコ 17 101.4
14 6 10 アンジェラカフェ 7 120.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 7 12 イグレック 35 98.9 99.4
2 6 1 1 ガストン 6 99.2 99.6
3 4 5 8 エレウテリア 13 98.0 99.7
4 9 6 9 アドヴェントイヴ 21 99.6 99.7
5 3 5 7 ヤマニンフェリクス 10 97.7 100.1
6 8 3 4 カルヴァドス 93 99.5 100.1
7 1 8 13 ヤマトカチドキ 12 85.2 100.2
8 7 8 14 アートオブライフ 31 99.2 100.2
10 10 2 2 アルデイ 18 101.0 100.4
9 14 6 10 アンジェラカフェ 7 120.8 100.4
11 2 4 5 ハロサン 14 89.5 100.6
12 13 3 3 コリコ 17 101.4 100.8
13 12 4 6 ブルートルマリン 19 101.2 101.0
14 11 7 11 バードハズフロウン 41 101.0 101.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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