競馬予測

【複勝220円当選】【AI競馬予測】2023/01/31 川崎 10R ベテルギウス賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月31日 15:00:18 2023年01月31日 16:00:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/31 15:35:00
  • レース名: 10R ベテルギウス賞
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 2000m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ベルゼール 17 125.5
2 8 9 スピンドクター 38 130.5
3 7 7 ニッポンテイオー 40 131.7
4 3 3 ダルヴァザ 27 131.8
5 4 4 フワトロ 40 132.8
6 5 5 キーピリオッド 25 132.8
7 8 10 ブラックネロ 32 133.1
8 7 8 ホワイトパス 64 133.7
9 6 6 キタサンヴィクター 58 135.0
10 2 2 パンプキンズ 49 135.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 5 5 キーピリオッド 25 132.8 134.8
2 1 1 1 ベルゼール 17 125.5 135.8
3 4 3 3 ダルヴァザ 27 131.8 136.0
4 3 7 7 ニッポンテイオー 40 131.7 136.2
5 5 4 4 フワトロ 40 132.8 136.4
6 7 8 10 ブラックネロ 32 133.1 136.9
7 9 6 6 キタサンヴィクター 58 135.0 136.9
8 2 8 9 スピンドクター 38 130.5 137.0
9 8 7 8 ホワイトパス 64 133.7 138.6
10 10 2 2 パンプキンズ 49 135.1 140.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 1 220円

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