【複勝150円当選】【AI競馬予測】2023/01/31 川崎 11R ヴィクトリーチャレンジ【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月31日 15:40:11 2023年01月31日 16:40:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	10	イライジャ	14	102.0
2	8	13	アルラ	10	102.9
3	7	12	リョウガ	35	103.4
4	6	9	ライジングサミット	26	104.5
5	8	14	クマサンニデアッタ	32	104.5
6	7	11	モンゲーハガネ	31	105.6
7	3	3	キットサクラサク	24	105.7
8	5	7	エレガンテヴァイゼ	40	105.8
9	2	2	アイエンジェル	51	106.1
10	4	6	コスモスターリング	32	106.2
11	5	8	ドラム	60	106.5
12	3	4	オートヴィル	54	106.6
13	1	1	サイファリス	43	106.8
14	4	5	ミナミン	20	107.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	9	ライジングサミット	26	104.5	105.9
2	12	3	4	オートヴィル	54	106.6	106.0
3	2	8	13	アルラ	10	102.9	106.2
4	8	5	7	エレガンテヴァイゼ	40	105.8	106.5
5	6	7	11	モンゲーハガネ	31	105.6	106.7
6	13	1	1	サイファリス	43	106.8	106.8
7	3	7	12	リョウガ	35	103.4	107.1
8	7	3	3	キットサクラサク	24	105.7	107.1
9	11	5	8	ドラム	60	106.5	107.4
10	14	4	5	ミナミン	20	107.6	107.4
11	1	6	10	イライジャ	14	102.0	107.8
13	5	8	14	クマサンニデアッタ	32	104.5	108.4
12	10	4	6	コスモスターリング	32	106.2	108.4
14	9	2	2	アイエンジェル	51	106.1	108.7

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	13	150円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎

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