【複勝150円当選】【AI競馬予測】2023/01/31 川崎 11R ヴィクトリーチャレンジ【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月31日 15:40:18 2023年01月31日 16:40:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	10	イライジャ	14	101.8
2	7	12	リョウガ	35	102.9
3	8	13	アルラ	10	102.9
4	8	14	クマサンニデアッタ	32	104.1
5	6	9	ライジングサミット	26	104.4
6	5	7	エレガンテヴァイゼ	40	105.2
7	2	2	アイエンジェル	51	105.5
8	5	8	ドラム	60	105.6
9	3	3	キットサクラサク	24	105.6
10	7	11	モンゲーハガネ	31	106.1
11	4	6	コスモスターリング	32	106.2
12	1	1	サイファリス	43	106.4
13	3	4	オートヴィル	54	106.6
14	4	5	ミナミン	20	106.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	6	9	ライジングサミット	26	104.4	105.9
2	13	3	4	オートヴィル	54	106.6	106.0
3	3	8	13	アルラ	10	102.9	106.2
4	6	5	7	エレガンテヴァイゼ	40	105.2	106.5
5	10	7	11	モンゲーハガネ	31	106.1	106.7
6	12	1	1	サイファリス	43	106.4	106.8
7	2	7	12	リョウガ	35	102.9	107.1
8	8	3	3	キットサクラサク	24	105.6	107.1
9	9	5	8	ドラム	60	105.6	107.4
10	14	4	5	ミナミン	20	106.9	107.4
11	1	6	10	イライジャ	14	101.8	107.8
13	4	8	14	クマサンニデアッタ	32	104.1	108.4
12	11	4	6	コスモスターリング	32	106.2	108.4
14	7	2	2	アイエンジェル	51	105.5	108.7

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	13	150円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎 MRTPM_V2

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