【ワイド570円当選】【AI競馬予測】2023/01/31 高知 8R 森園司朗元気か特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月31日 18:20:35 2023年01月31日 19:40:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	スペースクラフト	25	79.0
2	8	12	ユメノサキ	44	83.3
3	8	11	ハイフォース	44	84.8
4	5	6	サノノカガヤキ	86	84.9
5	5	5	アセイラント	76	85.9
6	2	2	コウエイバクシン	32	86.2
7	4	4	タイセイシャトル	69	86.4
8	3	3	エイシンオーディン	78	86.6
9	7	10	エースウィズ	59	86.9
10	6	7	スリングショット	96	88.1
11	6	8	アルチレイロ	58	88.9

*予測対象外となった馬: マリンスカイ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	3	8	11	ハイフォース	44	84.8	85.0
1	5	5	5	アセイラント	76	85.9	85.0
3	2	8	12	ユメノサキ	44	83.3	85.2
5	1	1	1	スペースクラフト	25	79.0	85.4
4	9	7	10	エースウィズ	59	86.9	85.4
7	4	5	6	サノノカガヤキ	86	84.9	85.7
8	7	4	4	タイセイシャトル	69	86.4	85.7
6	8	3	3	エイシンオーディン	78	86.6	85.7
9	6	2	2	コウエイバクシン	32	86.2	85.8
10	10	6	7	スリングショット	96	88.1	86.4
11	11	6	8	アルチレイロ	58	88.9	86.7

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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