【馬単1,840円当選】【AI競馬予測】2023/01/31 高知 9R ユキワリイチゲ特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/31 19:45:00
- レース名: 9R ユキワリイチゲ特別
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ムジョウ | 21 | 74.9 |
| 2 | 5 | 6 | バーナードループ | 22 | 81.0 |
| 3 | 8 | 11 | ショットオブザデイ | 14 | 82.8 |
| 4 | 7 | 10 | メイショウデージー | 17 | 84.7 |
| 5 | 8 | 12 | クールボス | 13 | 84.8 |
| 6 | 6 | 7 | トライファン | 11 | 85.4 |
| 7 | 1 | 1 | ダノンテイオー | 27 | 87.0 |
| 8 | 4 | 4 | グレートバリア | 21 | 87.1 |
| 9 | 2 | 2 | ボマライン | 48 | 88.3 |
| 10 | 3 | 3 | アンブローニュ | 28 | 88.6 |
| 11 | 6 | 8 | チョウザメノコ | 11 | 89.1 |
| 12 | 7 | 9 | インペリアス | 20 | 91.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 5 | 5 | ムジョウ | 21 | 74.9 | 84.2 |
| 2 | 2 | 5 | 6 | バーナードループ | 22 | 81.0 | 84.3 |
| 3 | 7 | 1 | 1 | ダノンテイオー | 27 | 87.0 | 84.7 |
| 4 | 11 | 6 | 8 | チョウザメノコ | 11 | 89.1 | 84.8 |
| 6 | 4 | 7 | 10 | メイショウデージー | 17 | 84.7 | 85.0 |
| 5 | 10 | 3 | 3 | アンブローニュ | 28 | 88.6 | 85.0 |
| 7 | 3 | 8 | 11 | ショットオブザデイ | 14 | 82.8 | 85.3 |
| 8 | 9 | 2 | 2 | ボマライン | 48 | 88.3 | 85.6 |
| 9 | 5 | 8 | 12 | クールボス | 13 | 84.8 | 85.8 |
| 10 | 6 | 6 | 7 | トライファン | 11 | 85.4 | 85.8 |
| 12 | 8 | 4 | 4 | グレートバリア | 21 | 87.1 | 85.9 |
| 11 | 12 | 7 | 9 | インペリアス | 20 | 91.3 | 85.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 500円 |
| 複勝 | 5 | 150円 |
| 複勝 | 6 | 120円 |
| 枠連 | 5-5 | 860円 |
| 馬連 | 5-6 | 910円 |
| 馬単 | 5>6 | 1,840円 |
| ワイド | 5-6 | 310円 |
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