【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/01 川崎 6R C2四五六【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/01 13:20:00
- レース名: 6R C2四五六
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | クランプ | 12 | 60.0 |
| 2 | 5 | 6 | プレストヴィーナス | 11 | 90.5 |
| 3 | 5 | 5 | ヘーベー | 23 | 91.4 |
| 4 | 7 | 10 | シェナチチカカ | 29 | 91.7 |
| 5 | 4 | 4 | フォールロワ | 9 | 92.3 |
| 6 | 1 | 1 | ファビュラスノヴァ | 22 | 92.9 |
| 7 | 7 | 9 | イサチルエース | 48 | 93.0 |
| 8 | 6 | 7 | ピースオンアース | 17 | 94.5 |
| 9 | 3 | 3 | カジュアルスパート | 14 | 96.1 |
| 10 | 6 | 8 | ジェノバフレイバー | 12 | 96.2 |
| 11 | 8 | 12 | ポンテドラーゴ | 11 | 96.3 |
| 12 | 8 | 11 | ヤマトノヒカリ | 16 | 98.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 4 | 4 | フォールロワ | 9 | 92.3 | 94.4 |
| 2 | 11 | 8 | 12 | ポンテドラーゴ | 11 | 96.3 | 94.4 |
| 3 | 7 | 7 | 9 | イサチルエース | 48 | 93.0 | 95.4 |
| 4 | 2 | 5 | 6 | プレストヴィーナス | 11 | 90.5 | 95.6 |
| 5 | 9 | 3 | 3 | カジュアルスパート | 14 | 96.1 | 95.9 |
| 6 | 1 | 2 | 2 | クランプ | 12 | 60.0 | 96.8 |
| 7 | 3 | 5 | 5 | ヘーベー | 23 | 91.4 | 97.1 |
| 9 | 6 | 1 | 1 | ファビュラスノヴァ | 22 | 92.9 | 97.2 |
| 8 | 12 | 8 | 11 | ヤマトノヒカリ | 16 | 98.4 | 97.2 |
| 10 | 8 | 6 | 7 | ピースオンアース | 17 | 94.5 | 98.4 |
| 中止 | 4 | 7 | 10 | シェナチチカカ | 29 | 91.7 | nan |
| 中止 | 10 | 6 | 8 | ジェノバフレイバー | 12 | 96.2 | nan |
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