【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/01 川崎 12R 2023川崎ジョッキーズカップ第2戦【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/01 16:50:00
- レース名: 12R 2023川崎ジョッキーズカップ第2戦
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | ドロス | 16 | 91.1 |
| 2 | 2 | 2 | ヴィクターゾロ | 21 | 91.8 |
| 3 | 5 | 6 | エクストリーム | 82 | 92.4 |
| 4 | 6 | 8 | タカラチーター | 39 | 92.6 |
| 5 | 8 | 11 | クオーレ | 17 | 92.7 |
| 6 | 6 | 7 | ピレニーズキング | 54 | 93.1 |
| 7 | 4 | 4 | デイドリーミン | 23 | 93.2 |
| 8 | 3 | 3 | マジェスティアスク | 18 | 93.3 |
| 9 | 7 | 9 | シゲルナガレボシ | 35 | 94.7 |
| 10 | 8 | 12 | ドルドルエイト | 63 | 95.4 |
| 11 | 5 | 5 | セキノアトラス | 30 | 95.6 |
| 12 | 1 | 1 | ミッシーコルザ | 47 | 98.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | 8 | タカラチーター | 39 | 92.6 | 93.5 |
| 2 | 8 | 3 | 3 | マジェスティアスク | 18 | 93.3 | 93.5 |
| 3 | 12 | 1 | 1 | ミッシーコルザ | 47 | 98.6 | 94.0 |
| 4 | 1 | 7 | 10 | ドロス | 16 | 91.1 | 94.1 |
| 5 | 11 | 5 | 5 | セキノアトラス | 30 | 95.6 | 94.3 |
| 6 | 7 | 4 | 4 | デイドリーミン | 23 | 93.2 | 94.4 |
| 7 | 10 | 8 | 12 | ドルドルエイト | 63 | 95.4 | 94.6 |
| 9 | 2 | 2 | 2 | ヴィクターゾロ | 21 | 91.8 | 94.9 |
| 8 | 6 | 6 | 7 | ピレニーズキング | 54 | 93.1 | 94.9 |
| 10 | 9 | 7 | 9 | シゲルナガレボシ | 35 | 94.7 | 95.8 |
| 11 | 5 | 8 | 11 | クオーレ | 17 | 92.7 | 96.3 |
| 12 | 3 | 5 | 6 | エクストリーム | 82 | 92.4 | 98.3 |
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