【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/01 高知 10R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月01日 20:00:23 2023年02月01日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	ナイルリバー	12	90.9
2	6	8	ガットゲンチタラ	32	92.1
3	7	9	ペイシャヴェニット	9	92.3
4	2	2	ユメノタスキ	52	94.0
5	8	12	エスケーオーカン	37	94.8
6	1	1	ズッシーノ	38	95.0
7	5	5	リリベット	54	95.1
8	6	7	オールデン	77	95.2
9	4	4	ロードアライアンス	22	96.1
10	7	10	ヴィルキーストン	23	96.3
11	8	11	ドンキースタイル	48	96.4
12	3	3	ジュンジュン	50	100.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	8	12	エスケーオーカン	37	94.8	94.5
3	7	5	5	リリベット	54	95.1	95.2
2	9	4	4	ロードアライアンス	22	96.1	95.2
5	2	6	8	ガットゲンチタラ	32	92.1	95.4
4	12	3	3	ジュンジュン	50	100.3	95.4
6	11	8	11	ドンキースタイル	48	96.4	95.6
7	3	7	9	ペイシャヴェニット	9	92.3	95.9
8	4	2	2	ユメノタスキ	52	94.0	96.0
9	10	7	10	ヴィルキーストン	23	96.3	96.4
10	6	1	1	ズッシーノ	38	95.0	96.7
11	1	5	6	ナイルリバー	12	90.9	96.8
12	8	6	7	オールデン	77	95.2	96.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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