【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/02 川崎 4R C3一二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/02 12:30:00
- レース名: 4R C3一二三
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | ペララス | 12 | 89.4 |
| 2 | 3 | 3 | ラパンドネージュ | 18 | 90.1 |
| 3 | 1 | 1 | セキレイオペラ | 21 | 91.3 |
| 4 | 5 | 5 | コロディア | 11 | 92.9 |
| 5 | 6 | 8 | オーサムワールド | 13 | 93.0 |
| 6 | 6 | 7 | ディアサンダー | 91 | 93.6 |
| 7 | 4 | 4 | サマーローヤル | 31 | 94.0 |
| 8 | 5 | 6 | フォルトゥナータ | 22 | 94.2 |
| 9 | 7 | 9 | リンノファンタジー | 28 | 94.7 |
| 10 | 7 | 10 | トキノレーヴ | 30 | 94.7 |
| 11 | 8 | 11 | ロジスティクス | 5 | 96.1 |
| 12 | 2 | 2 | シーレカズマ | 17 | 96.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 5 | 6 | 8 | オーサムワールド | 13 | 93.0 | 94.8 |
| 1 | 12 | 2 | 2 | シーレカズマ | 17 | 96.2 | 94.8 |
| 3 | 11 | 8 | 11 | ロジスティクス | 5 | 96.1 | 94.9 |
| 4 | 9 | 7 | 10 | トキノレーヴ | 30 | 94.7 | 95.4 |
| 5 | 1 | 8 | 12 | ペララス | 12 | 89.4 | 95.5 |
| 6 | 8 | 5 | 6 | フォルトゥナータ | 22 | 94.2 | 95.7 |
| 7 | 7 | 4 | 4 | サマーローヤル | 31 | 94.0 | 96.0 |
| 8 | 3 | 1 | 1 | セキレイオペラ | 21 | 91.3 | 96.1 |
| 9 | 4 | 5 | 5 | コロディア | 11 | 92.9 | 96.3 |
| 10 | 10 | 7 | 9 | リンノファンタジー | 28 | 94.7 | 96.3 |
| 11 | 6 | 6 | 7 | ディアサンダー | 91 | 93.6 | 96.7 |
| 12 | 2 | 3 | 3 | ラパンドネージュ | 18 | 90.1 | 99.5 |
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