【ワイド480円当選】【AI競馬予測】2023/02/03 川崎 7R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月03日 13:20:17 2023年02月03日 14:20:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	サンオークレア	15	83.1
2	7	8	ティーファイブ	8	100.6
3	2	2	ビームービー	20	101.4
4	6	7	シンメカイヤー	7	103.0
5	1	1	アークボルト	14	105.1
6	5	5	ベニウタ	18	105.5
7	8	10	ウインプロスト	19	106.7
8	7	9	カラドゥラ	31	106.9
9	4	4	ガンコチャン	21	109.3
10	3	3	シャローナ	26	112.5
11	6	6	テイクザワールド	10	116.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	7	シンメカイヤー	7	103.0	106.4
2	2	7	8	ティーファイブ	8	100.6	106.7
3	1	8	11	サンオークレア	15	83.1	106.9
4	8	7	9	カラドゥラ	31	106.9	107.1
5	7	8	10	ウインプロスト	19	106.7	108.0
6	9	4	4	ガンコチャン	21	109.3	108.2
7	5	1	1	アークボルト	14	105.1	108.3
8	6	5	5	ベニウタ	18	105.5	108.7
9	11	6	6	テイクザワールド	10	116.9	108.8
10	3	2	2	ビームービー	20	101.4	109.0
11	10	3	3	シャローナ	26	112.5	109.6

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎 MRTPM_V2

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