【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/03 川崎 9R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年02月03日 14:20:07 2023年02月03日 15:20:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	レスールドマカロン	23	89.5
2	7	8	イーベンホルツ	24	89.7
3	5	5	キックフリップ	11	90.0
4	8	11	アジュディカグラ	25	90.2
5	1	1	スティールタイム	10	90.6
6	2	2	タキチャンゴー	10	90.7
7	7	9	カモントゥミー	21	91.7
8	6	6	サキガケバイオ	22	92.6
9	6	7	ガーディアン	21	93.3
10	4	4	ササノハクズ	10	95.9
11	3	3	オウケンミッキー	13	97.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	1	1	スティールタイム	10	90.6	92.8
2	9	6	7	ガーディアン	21	93.3	92.9
3	8	6	6	サキガケバイオ	22	92.6	93.0
5	1	8	10	レスールドマカロン	23	89.5	93.4
6	4	8	11	アジュディカグラ	25	90.2	93.4
4	6	2	2	タキチャンゴー	10	90.7	93.4
7	7	7	9	カモントゥミー	21	91.7	93.8
8	2	7	8	イーベンホルツ	24	89.7	94.4
9	3	5	5	キックフリップ	11	90.0	94.8
10	11	3	3	オウケンミッキー	13	97.1	95.0
11	10	4	4	ササノハクズ	10	95.9	95.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 川崎

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