【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/03 川崎 9R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月03日 14:20:12 2023年02月03日 15:20:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	8	イーベンホルツ	24	87.0
2	8	10	レスールドマカロン	23	89.3
3	5	5	キックフリップ	11	89.5
4	8	11	アジュディカグラ	25	90.1
5	7	9	カモントゥミー	21	90.9
6	6	6	サキガケバイオ	22	92.1
7	6	7	ガーディアン	21	92.3
8	4	4	ササノハクズ	10	97.3
9	2	2	タキチャンゴー	10	97.7
10	1	1	スティールタイム	10	101.2
11	3	3	オウケンミッキー	13	102.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	1	1	スティールタイム	10	101.2	92.8
2	7	6	7	ガーディアン	21	92.3	92.9
3	6	6	6	サキガケバイオ	22	92.1	93.0
5	2	8	10	レスールドマカロン	23	89.3	93.4
6	4	8	11	アジュディカグラ	25	90.1	93.4
4	9	2	2	タキチャンゴー	10	97.7	93.4
7	5	7	9	カモントゥミー	21	90.9	93.8
8	1	7	8	イーベンホルツ	24	87.0	94.4
9	3	5	5	キックフリップ	11	89.5	94.8
10	11	3	3	オウケンミッキー	13	102.8	95.0
11	8	4	4	ササノハクズ	10	97.3	95.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 川崎 MRTPM_V2

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