【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/03 川崎 12R 節分草賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/03 16:50:00
- レース名: 12R 節分草賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 9 | ゼンコウテイ | 15 | 96.9 |
| 2 | 8 | 10 | シュガーダディ | 22 | 97.1 |
| 3 | 3 | 3 | カルラファクター | 20 | 97.5 |
| 4 | 1 | 1 | セシボン | 29 | 97.6 |
| 5 | 5 | 5 | ピンキーウィンキー | 11 | 99.0 |
| 6 | 2 | 2 | キョウエイシャイン | 21 | 99.3 |
| 7 | 6 | 6 | ララランド | 10 | 100.2 |
| 8 | 7 | 7 | イデアノキセキ | 19 | 100.7 |
| 9 | 4 | 4 | ユキグニ | 6 | 101.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | 5 | ピンキーウィンキー | 11 | 99.0 | 98.8 |
| 2 | 4 | 1 | 1 | セシボン | 29 | 97.6 | 99.1 |
| 3 | 7 | 6 | 6 | ララランド | 10 | 100.2 | 99.3 |
| 4 | 2 | 8 | 10 | シュガーダディ | 22 | 97.1 | 99.5 |
| 5 | 8 | 7 | 7 | イデアノキセキ | 19 | 100.7 | 99.5 |
| 6 | 9 | 4 | 4 | ユキグニ | 6 | 101.7 | 99.6 |
| 7 | 6 | 2 | 2 | キョウエイシャイン | 21 | 99.3 | 99.8 |
| 8 | 1 | 8 | 9 | ゼンコウテイ | 15 | 96.9 | 100.5 |
| 9 | 3 | 3 | 3 | カルラファクター | 20 | 97.5 | 101.1 |
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