【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/04 中京 6R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/04 12:55:00
- レース名: 6R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | サクハル | 8 | 59.5 |
2 | 4 | 8 | ナムラデイリリー | 11 | 69.3 |
3 | 8 | 16 | トモジャアルマンド | 14 | 71.0 |
4 | 7 | 13 | ヤマイチエスポ | 12 | 72.5 |
5 | 8 | 15 | エリザベスミノル | 10 | 73.7 |
6 | 5 | 9 | プレイテシア | 10 | 73.9 |
7 | 2 | 3 | トモノボーイ | 9 | 74.4 |
8 | 1 | 2 | パレフォーコン | 12 | 74.4 |
9 | 7 | 14 | ジャコエマリックン | 27 | 74.8 |
10 | 3 | 6 | テイエムフェロー | 10 | 74.9 |
11 | 2 | 4 | フラップシグナス | 10 | 75.1 |
12 | 6 | 12 | マイアミュレット | 15 | 75.6 |
13 | 6 | 11 | リオンラファール | 8 | 75.7 |
14 | 3 | 5 | リッキーヤスオカ | 10 | 76.4 |
15 | 5 | 10 | ベルドラゴ | 13 | 78.5 |
16 | 4 | 7 | オステリア | 9 | 79.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 16 | 4 | 7 | オステリア | 9 | 79.5 | 72.9 |
2 | 4 | 7 | 13 | ヤマイチエスポ | 12 | 72.5 | 73.1 |
3 | 11 | 2 | 4 | フラップシグナス | 10 | 75.1 | 73.2 |
5 | 6 | 5 | 9 | プレイテシア | 10 | 73.9 | 73.3 |
4 | 14 | 3 | 5 | リッキーヤスオカ | 10 | 76.4 | 73.3 |
6 | 5 | 8 | 15 | エリザベスミノル | 10 | 73.7 | 73.4 |
7 | 8 | 2 | 3 | トモノボーイ | 9 | 74.4 | 73.4 |
8 | 15 | 5 | 10 | ベルドラゴ | 13 | 78.5 | 73.6 |
9 | 1 | 1 | 1 | サクハル | 8 | 59.5 | 73.7 |
10 | 10 | 3 | 6 | テイエムフェロー | 10 | 74.9 | 73.7 |
11 | 9 | 7 | 14 | ジャコエマリックン | 27 | 74.8 | 73.8 |
12 | 13 | 6 | 11 | リオンラファール | 8 | 75.7 | 73.8 |
13 | 7 | 1 | 2 | パレフォーコン | 12 | 74.4 | 73.9 |
14 | 12 | 6 | 12 | マイアミュレット | 15 | 75.6 | 74.1 |
15 | 2 | 4 | 8 | ナムラデイリリー | 11 | 69.3 | 74.2 |
16 | 3 | 8 | 16 | トモジャアルマンド | 14 | 71.0 | 74.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。