【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/04 小倉 10R 有田特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/04 14:50:00
- レース名: 10R 有田特別
- 場所: 小倉
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | サウンドブライアン | 20 | 56.8 |
2 | 7 | 12 | デアリングウーマン | 18 | 57.5 |
3 | 8 | 13 | ジェットマックス | 25 | 57.8 |
4 | 5 | 8 | ルピナステソーロ | 12 | 57.8 |
5 | 8 | 14 | ダンスウィズジョイ | 6 | 58.2 |
6 | 4 | 5 | フチサンメルチャン | 27 | 58.5 |
7 | 3 | 3 | ララシャンドン | 7 | 58.5 |
8 | 4 | 6 | テンクウフラワー | 6 | 58.5 |
9 | 6 | 10 | フェイマスダンディ | 9 | 58.8 |
10 | 3 | 4 | プリティインピンク | 25 | 59.1 |
11 | 6 | 9 | ユウグロスファクタ | 8 | 59.1 |
12 | 1 | 1 | ハギノオーロ | 20 | 59.7 |
13 | 2 | 2 | イプノーズ | 13 | 59.7 |
14 | 7 | 11 | ミツカネプルート | 9 | 60.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 3 | 3 | ララシャンドン | 7 | 58.5 | 58.9 |
2 | 12 | 1 | 1 | ハギノオーロ | 20 | 59.7 | 59.0 |
4 | 5 | 8 | 14 | ダンスウィズジョイ | 6 | 58.2 | 59.2 |
3 | 10 | 3 | 4 | プリティインピンク | 25 | 59.1 | 59.2 |
5 | 7 | 4 | 5 | フチサンメルチャン | 27 | 58.5 | 59.3 |
6 | 11 | 6 | 9 | ユウグロスファクタ | 8 | 59.1 | 59.3 |
8 | 1 | 5 | 7 | サウンドブライアン | 20 | 56.8 | 59.4 |
7 | 4 | 8 | 13 | ジェットマックス | 25 | 57.8 | 59.4 |
9 | 2 | 7 | 12 | デアリングウーマン | 18 | 57.5 | 59.5 |
10 | 13 | 2 | 2 | イプノーズ | 13 | 59.7 | 59.6 |
11 | 3 | 5 | 8 | ルピナステソーロ | 12 | 57.8 | 59.7 |
12 | 8 | 4 | 6 | テンクウフラワー | 6 | 58.5 | 59.9 |
13 | 14 | 7 | 11 | ミツカネプルート | 9 | 60.2 | 60.1 |
14 | 9 | 6 | 10 | フェイマスダンディ | 9 | 58.8 | 60.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。