【ワイド290円当選】【AI競馬予測】2023/02/04 佐賀 10R 梅見月賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月04日 17:40:21 2023年02月04日 18:40:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	モリデンスター	44	90.6
2	6	7	セイジーニアス	102	90.7
3	2	2	アラバド	43	90.9
4	8	11	ハナトップ	19	91.4
5	8	12	クイックワーカー	33	91.9
6	4	4	アルゴセイコウ	81	92.0
7	6	8	テイエムビシャモン	17	92.3
8	1	1	マイネルテナシャス	43	92.5
9	3	3	ホウオウエックス	63	92.5
10	5	5	ショーシンイ	78	93.4
11	7	10	ウインブランカ	32	94.9
12	7	9	ファストトラベル	36	96.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	5	6	モリデンスター	44	90.6	91.4
2	3	2	2	アラバド	43	90.9	92.0
3	11	7	10	ウインブランカ	32	94.9	92.1
4	2	6	7	セイジーニアス	102	90.7	92.5
6	4	8	11	ハナトップ	19	91.4	92.5
5	7	6	8	テイエムビシャモン	17	92.3	92.5
7	6	4	4	アルゴセイコウ	81	92.0	92.7
9	8	1	1	マイネルテナシャス	43	92.5	92.9
8	9	3	3	ホウオウエックス	63	92.5	92.9
10	10	5	5	ショーシンイ	78	93.4	93.3
11	5	8	12	クイックワーカー	33	91.9	94.1
12	12	7	9	ファストトラベル	36	96.4	94.4

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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