【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/05 中京 9R 瀬戸S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/05 14:25:00
- レース名: 9R 瀬戸S
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1900m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 14 | アズユーフィール | 23 | 112.2 |
| 2 | 7 | 11 | ラヴォラーレ | 16 | 115.8 |
| 3 | 6 | 10 | ウィンドリッパー | 19 | 116.0 |
| 4 | 7 | 12 | メイショウユズルハ | 14 | 117.2 |
| 5 | 3 | 3 | ルーチェット | 10 | 117.3 |
| 6 | 4 | 6 | ゲンパチハマジ | 8 | 118.5 |
| 7 | 6 | 9 | リバプールタウン | 37 | 118.6 |
| 8 | 4 | 5 | ジロー | 29 | 119.5 |
| 9 | 5 | 7 | ダッチマン | 43 | 120.5 |
| 10 | 2 | 2 | リリーミニスター | 35 | 121.0 |
| 11 | 8 | 13 | コパノリッチマン | 30 | 121.4 |
| 12 | 5 | 8 | ランスオブアース | 23 | 121.6 |
| 13 | 1 | 1 | メイショウハクサン | 88 | 122.6 |
| 14 | 3 | 4 | レプンカムイ | 15 | 122.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 12 | メイショウユズルハ | 14 | 117.2 | 120.0 |
| 3 | 11 | 8 | 13 | コパノリッチマン | 30 | 121.4 | 120.0 |
| 2 | 14 | 3 | 4 | レプンカムイ | 15 | 122.8 | 120.0 |
| 4 | 7 | 6 | 9 | リバプールタウン | 37 | 118.6 | 120.1 |
| 5 | 2 | 7 | 11 | ラヴォラーレ | 16 | 115.8 | 120.5 |
| 6 | 5 | 3 | 3 | ルーチェット | 10 | 117.3 | 120.6 |
| 7 | 8 | 4 | 5 | ジロー | 29 | 119.5 | 120.9 |
| 8 | 3 | 6 | 10 | ウィンドリッパー | 19 | 116.0 | 121.3 |
| 9 | 9 | 5 | 7 | ダッチマン | 43 | 120.5 | 121.3 |
| 10 | 6 | 4 | 6 | ゲンパチハマジ | 8 | 118.5 | 121.4 |
| 11 | 13 | 1 | 1 | メイショウハクサン | 88 | 122.6 | 121.5 |
| 12 | 12 | 5 | 8 | ランスオブアース | 23 | 121.6 | 121.7 |
| 13 | 1 | 8 | 14 | アズユーフィール | 23 | 112.2 | 121.8 |
| 14 | 10 | 2 | 2 | リリーミニスター | 35 | 121.0 | 123.6 |
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