【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/05 佐賀 11R SAGAリベンジャーズ【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年02月05日 18:40:24 2023年02月05日 19:40:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ゴルトグランツ	28	82.3
2	7	8	クラウンクラシック	59	84.0
3	5	5	シュリーデービー	29	84.2
4	1	1	シゲルヒラコー	33	84.5
5	3	3	ケイアイテディ	63	84.6
6	6	7	バチスカーフ	33	84.7
7	7	9	キングサリ	37	84.7
8	4	4	アルティマソウル	39	85.1
9	6	6	インウィクトス	33	85.5
10	2	2	トウカイラルゴ	34	86.2
11	8	10	ヤマイチリリー	23	95.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	2	2	トウカイラルゴ	34	86.2	84.1
2	8	4	4	アルティマソウル	39	85.1	84.6
3	5	3	3	ケイアイテディ	63	84.6	85.5
4	9	6	6	インウィクトス	33	85.5	85.5
5	4	1	1	シゲルヒラコー	33	84.5	85.6
6	2	7	8	クラウンクラシック	59	84.0	85.9
7	7	7	9	キングサリ	37	84.7	86.3
8	3	5	5	シュリーデービー	29	84.2	86.4
9	11	8	10	ヤマイチリリー	23	95.6	86.5
10	1	8	11	ゴルトグランツ	28	82.3	86.9
11	6	6	7	バチスカーフ	33	84.7	87.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m

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