【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/05 佐賀 11R SAGAリベンジャーズ【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月05日 18:40:30 2023年02月05日 19:40:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ゴルトグランツ	28	80.8
2	5	5	シュリーデービー	29	83.5
3	7	8	クラウンクラシック	59	83.8
4	3	3	ケイアイテディ	63	83.9
5	6	7	バチスカーフ	33	84.6
6	7	9	キングサリ	37	84.6
7	4	4	アルティマソウル	39	84.7
8	1	1	シゲルヒラコー	33	85.0
9	6	6	インウィクトス	33	85.5
10	2	2	トウカイラルゴ	34	86.9
11	8	10	ヤマイチリリー	23	95.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	2	2	トウカイラルゴ	34	86.9	84.1
2	7	4	4	アルティマソウル	39	84.7	84.6
3	4	3	3	ケイアイテディ	63	83.9	85.5
4	9	6	6	インウィクトス	33	85.5	85.5
5	8	1	1	シゲルヒラコー	33	85.0	85.6
6	3	7	8	クラウンクラシック	59	83.8	85.9
7	6	7	9	キングサリ	37	84.6	86.3
8	2	5	5	シュリーデービー	29	83.5	86.4
9	11	8	10	ヤマイチリリー	23	95.0	86.5
10	1	8	11	ゴルトグランツ	28	80.8	86.9
11	5	6	7	バチスカーフ	33	84.6	87.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。