競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/15 船橋 7R アメトリンダッシュ【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月15日 17:20:22 2022年04月15日 18:20:59

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/15 17:50:00
  • レース名: 7R アメトリンダッシュ
  • 場所: 船橋
  • コース: ダート
  • 距離: 1000m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 4 コウユープリプリ 56 59.4
2 4 6 ケイアイテディ 50 60.1
3 4 5 キャストロペトラ 30 60.6
4 5 7 セイントビーナス 100 60.9
5 1 1 アンクレットハート 35 60.9
6 7 12 アンナラヴェリテ 30 61.7
7 8 13 ニッチモサッチモ 72 61.9
8 3 3 サーストンバーラム 18 62.6
9 2 2 クレイジービクトリ 26 62.8
10 8 14 リッチアロマ 33 63.2
11 5 8 ピュアファンタジー 31 66.0
12 6 9 ノーブルゲート 19 66.2
13 7 11 タイニーベイビー 17 66.2
14 6 10 エダマメ 25 69.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 1 1 アンクレットハート 35 60.9 61.1
2 6 7 12 アンナラヴェリテ 30 61.7 61.2
3 5 5 7 セイントビーナス 100 60.9 62.1
4 10 8 14 リッチアロマ 33 63.2 62.4
5 8 3 3 サーストンバーラム 18 62.6 62.7
6 3 4 5 キャストロペトラ 30 60.6 63.0
7 1 3 4 コウユープリプリ 56 59.4 63.2
8 2 4 6 ケイアイテディ 50 60.1 63.2
9 11 5 8 ピュアファンタジー 31 66.0 63.4
10 13 7 11 タイニーベイビー 17 66.2 63.5
11 7 8 13 ニッチモサッチモ 72 61.9 63.7
12 12 6 9 ノーブルゲート 19 66.2 64.2
13 14 6 10 エダマメ 25 69.0 64.5
14 9 2 2 クレイジービクトリ 26 62.8 64.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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