【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/15 船橋 7R アメトリンダッシュ【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/15 17:50:00
- レース名: 7R アメトリンダッシュ
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | コウユープリプリ | 56 | 59.4 |
2 | 4 | 6 | ケイアイテディ | 50 | 60.1 |
3 | 4 | 5 | キャストロペトラ | 30 | 60.6 |
4 | 5 | 7 | セイントビーナス | 100 | 60.9 |
5 | 1 | 1 | アンクレットハート | 35 | 60.9 |
6 | 7 | 12 | アンナラヴェリテ | 30 | 61.7 |
7 | 8 | 13 | ニッチモサッチモ | 72 | 61.9 |
8 | 3 | 3 | サーストンバーラム | 18 | 62.6 |
9 | 2 | 2 | クレイジービクトリ | 26 | 62.8 |
10 | 8 | 14 | リッチアロマ | 33 | 63.2 |
11 | 5 | 8 | ピュアファンタジー | 31 | 66.0 |
12 | 6 | 9 | ノーブルゲート | 19 | 66.2 |
13 | 7 | 11 | タイニーベイビー | 17 | 66.2 |
14 | 6 | 10 | エダマメ | 25 | 69.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 1 | 1 | アンクレットハート | 35 | 60.9 | 61.1 |
2 | 6 | 7 | 12 | アンナラヴェリテ | 30 | 61.7 | 61.2 |
3 | 5 | 5 | 7 | セイントビーナス | 100 | 60.9 | 62.1 |
4 | 10 | 8 | 14 | リッチアロマ | 33 | 63.2 | 62.4 |
5 | 8 | 3 | 3 | サーストンバーラム | 18 | 62.6 | 62.7 |
6 | 3 | 4 | 5 | キャストロペトラ | 30 | 60.6 | 63.0 |
7 | 1 | 3 | 4 | コウユープリプリ | 56 | 59.4 | 63.2 |
8 | 2 | 4 | 6 | ケイアイテディ | 50 | 60.1 | 63.2 |
9 | 11 | 5 | 8 | ピュアファンタジー | 31 | 66.0 | 63.4 |
10 | 13 | 7 | 11 | タイニーベイビー | 17 | 66.2 | 63.5 |
11 | 7 | 8 | 13 | ニッチモサッチモ | 72 | 61.9 | 63.7 |
12 | 12 | 6 | 9 | ノーブルゲート | 19 | 66.2 | 64.2 |
13 | 14 | 6 | 10 | エダマメ | 25 | 69.0 | 64.5 |
14 | 9 | 2 | 2 | クレイジービクトリ | 26 | 62.8 | 64.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。