【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/15 船橋 11R 鳥待月特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/15 20:10:00
- レース名: 11R 鳥待月特別
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | アストロローグ | 36 | 105.8 |
2 | 4 | 6 | ハイパータンク | 16 | 107.3 |
3 | 5 | 7 | アドマイヤプリヴ | 39 | 107.6 |
4 | 6 | 9 | ジョーパイロライト | 30 | 107.8 |
5 | 7 | 12 | ララパルーザ | 51 | 108.2 |
6 | 7 | 11 | サーヒューストン | 42 | 108.3 |
7 | 1 | 1 | イスモイルテソーロ | 35 | 108.5 |
8 | 5 | 8 | タイセイメガロス | 17 | 108.5 |
9 | 4 | 5 | クラトリガー | 92 | 109.1 |
10 | 3 | 3 | ホワイトヘッド | 33 | 109.6 |
11 | 2 | 2 | キタサンヴィクター | 50 | 110.8 |
12 | 6 | 10 | バルミーゴーラ | 34 | 110.9 |
13 | 8 | 14 | パーソナルマキ | 127 | 112.7 |
14 | 8 | 13 | ダイワクンナナ | 15 | 119.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 3 | 3 | ホワイトヘッド | 33 | 109.6 | 110.1 |
2 | 5 | 7 | 12 | ララパルーザ | 51 | 108.2 | 110.3 |
3 | 11 | 2 | 2 | キタサンヴィクター | 50 | 110.8 | 110.8 |
4 | 8 | 5 | 8 | タイセイメガロス | 17 | 108.5 | 110.9 |
5 | 4 | 6 | 9 | ジョーパイロライト | 30 | 107.8 | 111.0 |
6 | 6 | 7 | 11 | サーヒューストン | 42 | 108.3 | 111.2 |
7 | 12 | 6 | 10 | バルミーゴーラ | 34 | 110.9 | 111.5 |
8 | 1 | 3 | 4 | アストロローグ | 36 | 105.8 | 112.0 |
9 | 13 | 8 | 14 | パーソナルマキ | 127 | 112.7 | 112.7 |
10 | 9 | 4 | 5 | クラトリガー | 92 | 109.1 | 112.9 |
11 | 7 | 1 | 1 | イスモイルテソーロ | 35 | 108.5 | 113.3 |
12 | 2 | 4 | 6 | ハイパータンク | 16 | 107.3 | 113.7 |
13 | 3 | 5 | 7 | アドマイヤプリヴ | 39 | 107.6 | 114.7 |
14 | 14 | 8 | 13 | ダイワクンナナ | 15 | 119.8 | 115.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。