【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/08 船橋 3R C3四五【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月08日 15:00:21 2023年02月08日 16:00:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ワールドウィスラー	48	98.9
2	4	4	カモンベイビー	37	99.0
3	2	2	キミノナハ	30	99.2
4	7	9	フェスタフォンテン	18	99.8
5	8	11	スーリエドヴェール	15	99.8
6	3	3	クラウンデフィート	40	100.7
7	6	8	キングエド	56	101.3
8	8	12	オールドボンバー	59	101.3
9	5	6	ゴッドデサフィオ	26	101.6
10	7	10	グローリアスボレロ	18	101.9
11	5	5	コンジキノボス	58	102.8
12	6	7	ガッサンノリュウ	60	102.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	8	11	スーリエドヴェール	15	99.8	100.6
2	9	5	6	ゴッドデサフィオ	26	101.6	101.6
3	12	6	7	ガッサンノリュウ	60	102.9	101.8
5	1	1	1	ワールドウィスラー	48	98.9	102.2
4	4	7	9	フェスタフォンテン	18	99.8	102.2
6	8	8	12	オールドボンバー	59	101.3	102.3
7	7	6	8	キングエド	56	101.3	102.4
8	6	3	3	クラウンデフィート	40	100.7	102.7
9	2	4	4	カモンベイビー	37	99.0	104.0
10	3	2	2	キミノナハ	30	99.2	104.0
11	10	7	10	グローリアスボレロ	18	101.9	104.8
12	11	5	5	コンジキノボス	58	102.8	105.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 船橋 MRTPM_V2

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