【ワイド210円当選】【AI競馬予測】2023/02/09 佐賀 5R 楽天競馬杯ポイント還元賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月09日 14:40:16 2023年02月09日 15:20:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	タンカノキミ	17	74.5
2	6	7	アガッテオイデヨ	24	83.5
3	5	5	リッカロッキー	32	84.4
4	1	1	サバイバルアート	14	84.6
5	6	6	モトチカ	35	85.2
6	4	4	ローブデュソワール	39	85.5
7	2	2	チャンカパーナ	56	86.0
8	8	10	ミスティハート	37	86.0
9	7	9	アスクローンウルフ	33	87.3
10	8	11	ベストシーズン	36	88.4
11	7	8	クロスロード	108	88.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	6	7	アガッテオイデヨ	24	83.5	86.0
2	3	5	5	リッカロッキー	32	84.4	86.0
3	9	7	9	アスクローンウルフ	33	87.3	86.1
4	4	1	1	サバイバルアート	14	84.6	86.5
5	1	3	3	タンカノキミ	17	74.5	87.2
6	5	6	6	モトチカ	35	85.2	87.4
7	11	8	11	ベストシーズン	36	88.4	87.5
8	6	4	4	ローブデュソワール	39	85.5	87.8
10	7	2	2	チャンカパーナ	56	86.0	87.9
9	8	8	10	ミスティハート	37	86.0	87.9
11	10	7	8	クロスロード	108	88.4	88.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

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