【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/10 笠松 9R フリージアオープン【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/10 16:00:00
- レース名: 9R フリージアオープン
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | メイショウシルト | 31 | 101.8 |
| 2 | 8 | 8 | ドリームスイーブル | 101 | 102.0 |
| 3 | 2 | 2 | スケロク | 45 | 102.9 |
| 4 | 4 | 4 | マーミンラブ | 30 | 104.0 |
| 5 | 6 | 6 | ヒロシゲウェーブ | 41 | 104.2 |
| 6 | 5 | 5 | アスタークライ | 102 | 105.1 |
| 7 | 7 | 7 | トロピカルストーム | 60 | 106.6 |
| 8 | 1 | 1 | タイセイメガロス | 29 | 108.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | 4 | マーミンラブ | 30 | 104.0 | 102.7 |
| 2 | 5 | 6 | 6 | ヒロシゲウェーブ | 41 | 104.2 | 102.8 |
| 3 | 8 | 1 | 1 | タイセイメガロス | 29 | 108.7 | 103.0 |
| 4 | 1 | 3 | 3 | メイショウシルト | 31 | 101.8 | 103.2 |
| 5 | 2 | 8 | 8 | ドリームスイーブル | 101 | 102.0 | 103.7 |
| 6 | 3 | 2 | 2 | スケロク | 45 | 102.9 | 103.8 |
| 7 | 6 | 5 | 5 | アスタークライ | 102 | 105.1 | 104.7 |
| 8 | 7 | 7 | 7 | トロピカルストーム | 60 | 106.6 | 104.8 |
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