【複勝150円当選】【AI競馬予測】2023/02/10 船橋 8R マーガレット賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/10 18:25:00
- レース名: 8R マーガレット賞
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | リンカイテン | 26 | 92.1 |
2 | 3 | 3 | サブルドール | 20 | 95.3 |
3 | 1 | 1 | ピンクプラム | 25 | 96.8 |
4 | 7 | 7 | キタノトゥイスト | 8 | 98.9 |
5 | 2 | 2 | アンダンテバイオ | 68 | 99.0 |
6 | 5 | 5 | プレストレーヌ | 9 | 99.0 |
7 | 6 | 6 | マテラガニア | 17 | 101.3 |
8 | 8 | 8 | グレンノハナ | 13 | 104.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 3 | サブルドール | 20 | 95.3 | 99.5 |
2 | 7 | 6 | 6 | マテラガニア | 17 | 101.3 | 99.6 |
3 | 6 | 5 | 5 | プレストレーヌ | 9 | 99.0 | 99.9 |
4 | 1 | 4 | 4 | リンカイテン | 26 | 92.1 | 100.3 |
5 | 4 | 7 | 7 | キタノトゥイスト | 8 | 98.9 | 100.5 |
6 | 5 | 2 | 2 | アンダンテバイオ | 68 | 99.0 | 101.1 |
7 | 8 | 8 | 8 | グレンノハナ | 13 | 104.8 | 101.4 |
8 | 3 | 1 | 1 | ピンクプラム | 25 | 96.8 | 102.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 150円 |