競馬予測

【複勝140円当選】【AI競馬予測】2023/02/11 東京 10R 雲雀S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年02月11日 14:20:23 2023年02月11日 15:40:52

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/02/11 15:10:00
  • レース名: 10R 雲雀S
  • 場所: 東京
  • コース: 芝
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 タイニーロマンス 14 78.5
2 4 7 シュヴェルトライテ 8 79.4
3 7 12 シュアーヴアリア 26 80.8
4 6 11 レッドクレオス 24 81.2
5 5 8 フォラブリューテ 7 81.3
6 3 5 ボルザコフスキー 12 81.3
7 6 10 グラスミヤラビ 15 81.4
8 1 1 ブルーシンフォニー 16 81.5
9 2 3 サルファーコスモス 8 82.6
10 8 14 オースミカテドラル 33 82.8
11 5 9 カルリーノ 46 82.9
12 4 6 ピーエムピンコ 16 83.0
13 3 4 ランドオブリバティ 13 83.2
14 8 15 ビーオンザマーチ 9 83.4
15 7 13 ルース 24 84.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 2 4 7 シュヴェルトライテ 8 79.4 80.6
1 7 6 10 グラスミヤラビ 15 81.4 80.6
3 5 3 5 ボルザコフスキー 12 81.3 80.8
4 8 1 1 ブルーシンフォニー 16 81.5 80.9
5 9 2 3 サルファーコスモス 8 82.6 80.9
6 13 3 4 ランドオブリバティ 13 83.2 81.1
7 4 6 11 レッドクレオス 24 81.2 81.2
8 12 4 6 ピーエムピンコ 16 83.0 81.4
12 1 2 2 タイニーロマンス 14 78.5 81.6
10 3 7 12 シュアーヴアリア 26 80.8 81.6
11 14 8 15 ビーオンザマーチ 9 83.4 81.6
9 15 7 13 ルース 24 84.1 81.6
13 10 8 14 オースミカテドラル 33 82.8 81.7
14 11 5 9 カルリーノ 46 82.9 81.9
15 6 5 8 フォラブリューテ 7 81.3 83.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 7 140円

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