【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/11 東京 10R 雲雀S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月11日 14:20:28 2023年02月11日 15:40:53

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	サルファーコスモス	8	76.2
2	8	15	ビーオンザマーチ	9	76.2
3	7	12	シュアーヴアリア	26	77.4
4	2	2	タイニーロマンス	14	78.6
5	6	10	グラスミヤラビ	15	80.5
6	3	5	ボルザコフスキー	12	81.2
7	6	11	レッドクレオス	24	81.5
8	4	7	シュヴェルトライテ	8	82.4
9	8	14	オースミカテドラル	33	82.7
10	4	6	ピーエムピンコ	16	82.7
11	5	9	カルリーノ	46	83.2
12	7	13	ルース	24	83.6
13	1	1	ブルーシンフォニー	16	84.2
14	3	4	ランドオブリバティ	13	87.5
15	5	8	フォラブリューテ	7	90.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	6	10	グラスミヤラビ	15	80.5	80.6
2	8	4	7	シュヴェルトライテ	8	82.4	80.6
3	6	3	5	ボルザコフスキー	12	81.2	80.8
5	1	2	3	サルファーコスモス	8	76.2	80.9
4	13	1	1	ブルーシンフォニー	16	84.2	80.9
6	14	3	4	ランドオブリバティ	13	87.5	81.1
7	7	6	11	レッドクレオス	24	81.5	81.2
8	9	4	6	ピーエムピンコ	16	82.7	81.4
11	2	8	15	ビーオンザマーチ	9	76.2	81.6
10	3	7	12	シュアーヴアリア	26	77.4	81.6
12	4	2	2	タイニーロマンス	14	78.6	81.6
9	12	7	13	ルース	24	83.6	81.6
13	10	8	14	オースミカテドラル	33	82.7	81.7
14	11	5	9	カルリーノ	46	83.2	81.9
15	15	5	8	フォラブリューテ	7	90.1	83.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1400m 芝 MRTPM_V2 東京

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