【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/16 佐賀 4R スイートピー賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月16日 16:20:51 2022年04月16日 17:20:53

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	アルティマソウル	23	82.4
2	1	1	ペイシャケイティー	13	82.5
3	8	11	ブラーブサージュ	25	83.2
4	4	4	ラファエル	44	83.3
5	5	5	アウティスタ	45	83.5
6	8	12	ペガッソ	62	83.7
7	6	8	サイモンバトラー	45	83.8
8	2	2	アイムソーグレイト	33	84.3
9	6	7	シゲルキャリバン	25	85.9
10	3	3	コパノジャンピング	24	85.9
11	5	6	テイエムサツマドン	7	88.8
12	7	9	テイエムサツマオー	25	89.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	8	12	ペガッソ	62	83.7	83.2
2	11	5	6	テイエムサツマドン	7	88.8	84.2
3	8	2	2	アイムソーグレイト	33	84.3	84.5
4	4	4	4	ラファエル	44	83.3	84.6
5	5	5	5	アウティスタ	45	83.5	84.6
6	12	7	9	テイエムサツマオー	25	89.0	84.6
7	7	6	8	サイモンバトラー	45	83.8	84.8
8	9	3	3	コパノジャンピング	24	85.9	85.3
9	2	1	1	ペイシャケイティー	13	82.5	85.8
10	1	7	10	アルティマソウル	23	82.4	85.9
11	3	8	11	ブラーブサージュ	25	83.2	87.8
12	10	6	7	シゲルキャリバン	25	85.9	88.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

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