【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/12 小倉 10R 太宰府特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/12 14:50:00
- レース名: 10R 太宰府特別
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | エンジェルサークル | 26 | 104.6 |
2 | 3 | 6 | トレデマンド | 13 | 105.9 |
3 | 3 | 5 | アメリカンスター | 7 | 106.7 |
4 | 7 | 14 | オーソレミオ | 12 | 106.9 |
5 | 5 | 10 | エピプランセス | 8 | 106.9 |
6 | 4 | 7 | ルージュメサージュ | 13 | 107.2 |
7 | 4 | 8 | ハッピーオーサム | 14 | 107.4 |
8 | 7 | 13 | イザニコス | 13 | 108.4 |
9 | 2 | 4 | ペドラフォルカ | 16 | 108.7 |
10 | 8 | 16 | ヴァンルーラー | 12 | 108.8 |
11 | 2 | 3 | ヴェルザスカ | 21 | 108.9 |
12 | 1 | 1 | シンシアウィッシュ | 10 | 109.2 |
13 | 5 | 9 | エバーシャドネー | 8 | 109.3 |
14 | 8 | 15 | ウインヴァカンス | 26 | 110.3 |
15 | 6 | 11 | ヒヅルジョウ | 10 | 110.5 |
16 | 6 | 12 | エニシノウタ | 24 | 112.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 6 | 11 | ヒヅルジョウ | 10 | 110.5 | 109.5 |
3 | 6 | 4 | 7 | ルージュメサージュ | 13 | 107.2 | 109.7 |
2 | 8 | 7 | 13 | イザニコス | 13 | 108.4 | 109.7 |
4 | 1 | 1 | 2 | エンジェルサークル | 26 | 104.6 | 110.0 |
5 | 4 | 5 | 10 | エピプランセス | 8 | 106.9 | 110.0 |
6 | 13 | 5 | 9 | エバーシャドネー | 8 | 109.3 | 110.0 |
8 | 11 | 2 | 3 | ヴェルザスカ | 21 | 108.9 | 110.1 |
7 | 16 | 6 | 12 | エニシノウタ | 24 | 112.4 | 110.1 |
9 | 7 | 4 | 8 | ハッピーオーサム | 14 | 107.4 | 110.2 |
10 | 14 | 8 | 15 | ウインヴァカンス | 26 | 110.3 | 110.2 |
11 | 3 | 3 | 5 | アメリカンスター | 7 | 106.7 | 110.3 |
13 | 5 | 7 | 14 | オーソレミオ | 12 | 106.9 | 110.3 |
12 | 9 | 2 | 4 | ペドラフォルカ | 16 | 108.7 | 110.3 |
15 | 10 | 8 | 16 | ヴァンルーラー | 12 | 108.8 | 110.5 |
14 | 12 | 1 | 1 | シンシアウィッシュ | 10 | 109.2 | 110.5 |
16 | 2 | 3 | 6 | トレデマンド | 13 | 105.9 | 110.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。