【枠連1,350円当選】【AI競馬予測】2023/02/12 阪神 10R 茨木S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/12 15:01:00
- レース名: 10R 茨木S
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | シルバーエース | 27 | 65.1 |
| 2 | 8 | 13 | エースレイジング | 19 | 100.4 |
| 3 | 5 | 7 | ペルアア | 6 | 106.1 |
| 4 | 2 | 2 | メイショウミカワ | 90 | 110.4 |
| 5 | 3 | 3 | ムエックス | 11 | 110.7 |
| 6 | 7 | 10 | ゴールドティア | 19 | 111.4 |
| 7 | 1 | 1 | リバプールタウン | 38 | 111.9 |
| 8 | 6 | 9 | クインズバジル | 13 | 112.4 |
| 9 | 4 | 5 | ゼウスバイオ | 9 | 113.7 |
| 10 | 8 | 12 | セイクリッドゲイズ | 12 | 114.5 |
| 11 | 6 | 8 | ステイブルアスク | 17 | 115.8 |
| 12 | 4 | 4 | トミケンボハテル | 46 | 117.9 |
| 13 | 7 | 11 | カラフルキューブ | 13 | 122.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 5 | 7 | ペルアア | 6 | 106.1 | 112.8 |
| 2 | 10 | 8 | 12 | セイクリッドゲイズ | 12 | 114.5 | 113.1 |
| 3 | 13 | 7 | 11 | カラフルキューブ | 13 | 122.5 | 113.1 |
| 5 | 4 | 2 | 2 | メイショウミカワ | 90 | 110.4 | 113.4 |
| 4 | 9 | 4 | 5 | ゼウスバイオ | 9 | 113.7 | 113.4 |
| 6 | 11 | 6 | 8 | ステイブルアスク | 17 | 115.8 | 113.5 |
| 7 | 8 | 6 | 9 | クインズバジル | 13 | 112.4 | 113.9 |
| 8 | 7 | 1 | 1 | リバプールタウン | 38 | 111.9 | 114.0 |
| 9 | 5 | 3 | 3 | ムエックス | 11 | 110.7 | 114.4 |
| 10 | 1 | 5 | 6 | シルバーエース | 27 | 65.1 | 114.9 |
| 11 | 2 | 8 | 13 | エースレイジング | 19 | 100.4 | 115.2 |
| 12 | 6 | 7 | 10 | ゴールドティア | 19 | 111.4 | 115.5 |
| 13 | 12 | 4 | 4 | トミケンボハテル | 46 | 117.9 | 117.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 7 | 140円 |
| 枠連 | 5-8 | 1,350円 |
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