【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/12 阪神 11R 京都記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/12 15:35:00
- レース名: 11R 京都記念
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 2200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | エフフォーリア | 10 | 114.3 |
| 2 | 4 | 5 | キングオブドラゴン | 28 | 130.3 |
| 3 | 4 | 4 | アフリカンゴールド | 32 | 131.0 |
| 4 | 1 | 1 | マテンロウレオ | 9 | 131.3 |
| 5 | 5 | 7 | マイネルファンロン | 38 | 131.7 |
| 6 | 3 | 3 | ウインマイティー | 18 | 131.8 |
| 7 | 5 | 6 | ユニコーンライオン | 24 | 132.2 |
| 8 | 6 | 9 | キラーアビリティ | 8 | 132.3 |
| 9 | 2 | 2 | ラストドラフト | 22 | 133.6 |
| 10 | 7 | 11 | インプレス | 7 | 136.3 |
| 11 | 8 | 13 | スカーフェイス | 25 | 137.3 |
| 12 | 6 | 8 | プラダリア | 8 | 138.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 4 | 1 | 1 | マテンロウレオ | 9 | 131.3 | 131.5 |
| 3 | 12 | 6 | 8 | プラダリア | 8 | 138.5 | 131.5 |
| 4 | 2 | 4 | 5 | キングオブドラゴン | 28 | 130.3 | 131.8 |
| 5 | 8 | 6 | 9 | キラーアビリティ | 8 | 132.3 | 131.8 |
| 6 | 6 | 3 | 3 | ウインマイティー | 18 | 131.8 | 132.0 |
| 7 | 7 | 5 | 6 | ユニコーンライオン | 24 | 132.2 | 132.1 |
| 8 | 11 | 8 | 13 | スカーフェイス | 25 | 137.3 | 132.2 |
| 9 | 3 | 4 | 4 | アフリカンゴールド | 32 | 131.0 | 132.3 |
| 10 | 9 | 2 | 2 | ラストドラフト | 22 | 133.6 | 132.5 |
| 12 | 5 | 5 | 7 | マイネルファンロン | 38 | 131.7 | 132.6 |
| 11 | 10 | 7 | 11 | インプレス | 7 | 136.3 | 132.6 |
| 中止 | 1 | 7 | 10 | エフフォーリア | 10 | 114.3 | nan |
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