【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/12 佐賀 10R SAGAリベンジャーズ【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/12 18:40:00
- レース名: 10R SAGAリベンジャーズ
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | チートコード | 37 | 82.6 |
2 | 6 | 8 | ダバイマリチック | 41 | 85.1 |
3 | 7 | 10 | メイショウドウダン | 83 | 85.4 |
4 | 5 | 6 | カシノルシーダ | 43 | 85.5 |
5 | 5 | 5 | カントリードーロ | 26 | 85.5 |
6 | 2 | 2 | カガストロング | 68 | 86.0 |
7 | 1 | 1 | サンペドロ | 46 | 86.3 |
8 | 8 | 12 | リュウノサボ | 43 | 86.5 |
9 | 8 | 11 | ロングサクセション | 22 | 86.9 |
10 | 7 | 9 | アウワ | 56 | 87.4 |
11 | 6 | 7 | アメリカンムーン | 36 | 87.5 |
12 | 4 | 4 | ビッグゴシップ | 48 | 89.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 8 | 11 | ロングサクセション | 22 | 86.9 | 85.4 |
3 | 4 | 5 | 5 | カントリードーロ | 26 | 85.5 | 85.6 |
2 | 6 | 2 | 2 | カガストロング | 68 | 86.0 | 85.6 |
4 | 2 | 6 | 8 | ダバイマリチック | 41 | 85.1 | 85.7 |
5 | 12 | 4 | 4 | ビッグゴシップ | 48 | 89.3 | 86.4 |
6 | 1 | 3 | 3 | チートコード | 37 | 82.6 | 86.6 |
7 | 5 | 5 | 6 | カシノルシーダ | 43 | 85.5 | 86.7 |
8 | 8 | 8 | 12 | リュウノサボ | 43 | 86.5 | 86.8 |
9 | 10 | 7 | 9 | アウワ | 56 | 87.4 | 87.1 |
11 | 3 | 7 | 10 | メイショウドウダン | 83 | 85.4 | 87.4 |
10 | 11 | 6 | 7 | アメリカンムーン | 36 | 87.5 | 87.4 |
除外 | 7 | 1 | 1 | サンペドロ | 46 | 86.3 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。