競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/12 佐賀 10R SAGAリベンジャーズ【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月12日 18:00:43 2023年02月12日 19:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/02/12 18:40:00
  • レース名: 10R SAGAリベンジャーズ
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 チートコード 37 82.0
2 7 10 メイショウドウダン 83 85.3
3 6 8 ダバイマリチック 41 85.4
4 5 6 カシノルシーダ 43 85.7
5 2 2 カガストロング 68 85.9
6 8 12 リュウノサボ 43 85.9
7 5 5 カントリードーロ 26 85.9
8 1 1 サンペドロ 46 86.3
9 4 4 ビッグゴシップ 48 87.0
10 7 9 アウワ 56 87.0
11 8 11 ロングサクセション 22 87.1
12 6 7 アメリカンムーン 36 87.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 8 11 ロングサクセション 22 87.1 85.4
2 5 2 2 カガストロング 68 85.9 85.6
3 6 5 5 カントリードーロ 26 85.9 85.6
4 3 6 8 ダバイマリチック 41 85.4 85.7
5 9 4 4 ビッグゴシップ 48 87.0 86.4
6 1 3 3 チートコード 37 82.0 86.6
7 4 5 6 カシノルシーダ 43 85.7 86.7
8 7 8 12 リュウノサボ 43 85.9 86.8
9 10 7 9 アウワ 56 87.0 87.1
11 2 7 10 メイショウドウダン 83 85.3 87.4
10 12 6 7 アメリカンムーン 36 87.4 87.4
除外 8 1 1 サンペドロ 46 86.3 nan

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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