【馬単18,040円当選】【AI競馬予測】2023/02/12 高知 9R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/12 20:50:00
- レース名: 9R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | レープハフト | 23 | 92.6 |
| 2 | 3 | 3 | カナデルサン | 47 | 93.3 |
| 3 | 4 | 4 | ミルグラシアス | 52 | 93.4 |
| 4 | 8 | 11 | ヒメサマ | 53 | 94.4 |
| 5 | 7 | 9 | バシリッサ | 36 | 94.5 |
| 6 | 7 | 10 | サウンディングベル | 90 | 94.5 |
| 7 | 5 | 5 | ドリームプリンス | 18 | 94.8 |
| 8 | 1 | 1 | ラヴベローナ | 61 | 95.0 |
| 9 | 6 | 8 | エピックスター | 42 | 95.0 |
| 10 | 6 | 7 | グラナタス | 47 | 95.5 |
| 11 | 5 | 6 | メイショウカミング | 44 | 95.9 |
| 12 | 2 | 2 | ヴァイスブリッツ | 30 | 96.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 8 | 12 | レープハフト | 23 | 92.6 | 93.3 |
| 2 | 2 | 3 | 3 | カナデルサン | 47 | 93.3 | 94.3 |
| 4 | 9 | 6 | 8 | エピックスター | 42 | 95.0 | 94.4 |
| 3 | 12 | 2 | 2 | ヴァイスブリッツ | 30 | 96.7 | 94.4 |
| 5 | 11 | 5 | 6 | メイショウカミング | 44 | 95.9 | 94.8 |
| 6 | 8 | 1 | 1 | ラヴベローナ | 61 | 95.0 | 95.1 |
| 7 | 6 | 7 | 9 | バシリッサ | 36 | 94.5 | 95.2 |
| 8 | 3 | 4 | 4 | ミルグラシアス | 52 | 93.4 | 95.6 |
| 9 | 4 | 8 | 11 | ヒメサマ | 53 | 94.4 | 95.9 |
| 10 | 5 | 7 | 10 | サウンディングベル | 90 | 94.5 | 96.2 |
| 11 | 7 | 5 | 5 | ドリームプリンス | 18 | 94.8 | 96.5 |
| 12 | 10 | 6 | 7 | グラナタス | 47 | 95.5 | 96.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 1,160円 |
| 複勝 | 12 | 360円 |
| 複勝 | 3 | 610円 |
| 枠連 | 3-8 | 3,640円 |
| 馬連 | 12-3 | 12,710円 |
| 馬単 | 12>3 | 18,040円 |
| ワイド | 3-12 | 3,910円 |
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