競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/16 高知 5R C3ー11【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月16日 17:00:48 2022年04月16日 18:01:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/16 17:35:00
  • レース名: 5R C3ー11
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 マラドーナ 22 82.8
2 8 11 マイネルレスペト 17 85.5
3 5 5 キングスハンド 8 85.9
4 6 6 スワンダフル 15 85.9
5 3 3 ベルニアイニキテ 9 86.3
6 7 8 センシャ 42 86.4
7 7 9 アイアムジュピター 47 86.7
8 2 2 フェスティヴワール 94 88.4
9 6 7 オーシャンアイ 10 88.5
10 4 4 レイカサンライズ 55 88.6
11 8 10 ホットポッド 24 88.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 7 8 センシャ 42 86.4 86.6
2 9 6 7 オーシャンアイ 10 88.5 86.7
3 7 7 9 アイアムジュピター 47 86.7 87.2
4 3 5 5 キングスハンド 8 85.9 87.3
5 4 6 6 スワンダフル 15 85.9 87.4
6 1 1 1 マラドーナ 22 82.8 87.8
7 5 3 3 ベルニアイニキテ 9 86.3 88.1
8 2 8 11 マイネルレスペト 17 85.5 88.3
9 11 8 10 ホットポッド 24 88.7 88.7
10 8 2 2 フェスティヴワール 94 88.4 88.9
11 10 4 4 レイカサンライズ 55 88.6 89.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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