【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/13 名古屋 4R 祝!!伊藤貴史31歳記念【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年02月13日 15:40:10 2023年02月13日 16:40:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	7	クンパワピー	14	94.8
2	3	3	シンシアフォーユー	22	99.8
3	8	8	ナンノジョーダン	17	99.9
4	1	1	サンデーブライアン	10	100.6
5	5	5	ワンオブアカインド	32	100.7
6	8	9	テリオスヒロ	17	100.9
7	6	6	マウジュ	23	101.6
8	4	4	カスアリダー	30	101.7
9	2	2	ジュパンスアトワ	13	103.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	6	6	マウジュ	23	101.6	100.0
3	4	1	1	サンデーブライアン	10	100.6	100.2
2	5	5	5	ワンオブアカインド	32	100.7	100.2
4	9	2	2	ジュパンスアトワ	13	103.3	100.4
5	1	7	7	クンパワピー	14	94.8	100.6
6	6	8	9	テリオスヒロ	17	100.9	100.8
7	2	3	3	シンシアフォーユー	22	99.8	100.9
8	3	8	8	ナンノジョーダン	17	99.9	101.2
9	8	4	4	カスアリダー	30	101.7	104.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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